1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorKrasnyuk, Maxim-
dc.contributor.authorTkalenko, Antonina-
dc.contributor.authorKrasniuk, Svitlana-
dc.date.accessioned2021-11-25T14:16:11Z-
dc.date.available2021-11-25T14:16:11Z-
dc.date.issued2021-04-
dc.identifier.citationKrasnyuk M. Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets / M. Krasnyuk, A. Tkalenko, S. Krasniuk // Multidisziplinäre Forschung: Perspektiven, Probleme und Muster der Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten "ΛΌГOΣ" zu den Materialien der I internationalen wissenschaftlich-praktischen Konferenz, Wien, Republik Österreich, 9. April, 2021. – Band 1. – Wien-Vinnytsia : List Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattform, 2021. – P. 28-30.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975-
dc.description.abstractAll still existing classical techniques methods of assessing the financial stability of an enterprise have their own disadvantages and advantages. Therefore, today an important question arises about the development of such a complex multistage methodology of financial analysis and forecasting (hereinafter FAP), which would give a clear idea of the existing financial condition of the enterprise.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherList Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattformuk
dc.subjectclassical techniquesuk
dc.subjectforecastinguk
dc.subjectenterpriseuk
dc.titleResults of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging marketsuk
dc.typeThesisuk
local.contributor.altauthorКраснюк, Максим-
local.contributor.altauthorТкаленко, Антоніна-
local.contributor.altauthorКраснюк, Світлана-
local.subject.sectionЕкономіка, фінанси, менеджментuk
local.subject.facultyІнститут права та сучасних технологійuk
local.subject.departmentКафедра філології та перекладу (ФП)uk
local.conference.locationWien, Republik Österreichuk
local.conference.date2021-04-09-
local.conference.nameMultidisziplinäre Forschung: Perspektiven, Probleme und Musteruk
local.subject.method1uk
Располагается в коллекциях:Кафедра філології та перекладу (ФП)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Wien_28-30.pdf270,92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.