Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/24119
Название: Дослідження сервісів для аналізу інформації на унікальність
Другие названия: Research services for analysis of information for uniqueness
Авторы: Астістова, Т. І.
Глущенко, В. В.
Ключевые слова: web-oriented systems
HTTP
PostgreSQL
URL
HTML
CSS
Thxt-based
Metricsbased
Token-based
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Астістова Т. І. Дослідження сервісів для аналізу інформації на унікальність / Т. І. Астістова, В. В. Глущенко // Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві : збірник наукових праць молодих вчених, аспірантів, магістрів кафедри комп’ютерних наук та технологій / за заг. наук. ред. В. Ю. Щербаня. – Київ : ТОВ "Фастбінд Україна", 2023. – С. 98-101.
Source: Інформаційні технології в науці, виробництві та підприємництві
Краткий осмотр (реферат): With the development of the Internet, the need for the ability to check the text for uniqueness has grown rapidly. Checking texts for uniqueness is necessary both for scientists, graduate students, and students to identify the similarity of parts of the text borrowed in their work from the Internet, as well as for the owners of various publishing houses and the authors of the texts themselves to make sure of the absolute originality of his work. The development of information technology has given rise to a rapid increase in the development of software applications, websites and other software products in all areas of our lives. The increase in the number of creation of software codes has given rise to another problem in this direction – this is the problem of plagiarism in software code. Plagiarism in programming threatens the quality and reliability of software products, violates copyright, and can have serious consequences for developers and organizations. The goal of the work is to investigate existing services for comparing text and software code, to develop options that would adopt the advantages and take into account the shortcomings of existing methods and algorithms for finding borrowed fragments for comparison.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/24119
Faculty: Факультет мехатроніки та комп'ютерних технологій
Department: Кафедра комп'ютерних наук
ISBN: 978-617-8237-39-4
Располагается в коллекциях:Наукові публікації (статті)
Кафедра комп'ютерних наук (КН)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Щербань_В_Ю_Збірник_наук_праць_кафедри_2023_98-101.pdf238,64 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.