1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів КНУТД
  4. 2023 рік
  5. Мехатронні системи: інновації та інжиніринг
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorHaidenko, O. S.-
dc.contributor.authorHolub, H. M.-
dc.contributor.authorKulbovskyi, I. I.-
dc.date.accessioned2024-03-19T13:47:38Z-
dc.date.available2024-03-19T13:47:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationHaidenko O. S. Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways / O. S. Haidenko, H. M. Holub, I. I. Kulbovskyi // Мехатронні системи: інновації та інжиніринг : тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 23 листопада 2023 року. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 195-197.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054-
dc.description.abstractThe efficient forecasting of electricity consumption in railway systems is critical for optimizing energy usage, reducing costs, and enhancing sustainability.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectartificial neural networksuk
dc.subjectelectricity consumption forecastinguk
dc.subjectrailway electrificationuk
dc.subjectenergy cost optimizationuk
dc.subjectneural network architecturesuk
dc.titleResearching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railwaysuk
dc.typeThesisuk
local.conference.locationКиїв-
local.conference.date2023-11-23-
local.conference.nameМехатронні системи: інновації та інжиніринг-
local.conference.sectionСекція 2. Інформаційні та комп'ютерно-інтегровані технологіїuk
Располагается в коллекциях:Мехатронні системи: інновації та інжиніринг

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
MSIE_2023_P195-197.pdf314,41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.