Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14873
Название: | Покращення якості розпізнавання номерних знаків транспортних засобів |
Другие названия: | Quality improvement in vehicle license plate recognition Улучшение качества распознавания номерных знаков транспортных средств |
Авторы: | Кононенко, Д. В. Пилипенко, Ю. М. |
Ключевые слова: | бінаризація зображення метод ОЦУ штучна нейронна мережа нейронне розпізнавання образів виділення особливостей пристрій LPR метод багаторівневого розбиття відокремлення плям алгоритм нейронної мережі зі зворотнім поширенням помилки метод кореляції зображень бинаризация изображения искусственная нейронная сеть нейронное распознавание образов выделение особенностей устройство LPR метод многоуровневого разбиения отделение пятен алгоритм нейронной сети с обратным распространением ошибки метод корреляции изображений image binarization OTsU method artificial neural network neural pattern recognition feature extraction LPR device multi thresholding blob extraction back propagation neural network algorithm image correlation method |
Дата публикации: | 2019 |
Библиографическое описание: | Кононенко Д. В. Покращення якості розпізнавання номерних знаків транспортних засобів [Електронний ресурс] / Д. В. Кононенко, Ю. М. Пилипенко // Технології та дизайн. - 2019. - № 4 (33). - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/td_2019_4_11. |
Source: | Технології та дизайн |
Краткий осмотр (реферат): | У роботі запропоновано метод багаторівневого розбиття, метод бінаризації та алгоритм навчання нейронної мережі зі зворотнім поширенням помилки для розпізнавання зображень номерних знаків. Проведено дослідження способів попередньої обробки зображення, сегментації символів з подальшим розпізнаванням номерного знаку. Розроблено робочу модель для підвищення якості розпізнавання зображення із застосуванням нейронних мереж та техніки багаторівневого розбиття при його сегментації. Представлена техніка дозволяє покращити рівень якості розпізнавання на 3,76% у порівнянні з методом ОЦУ. В работе предложен метод многоуровневого разбиения, метод бинаризации и алгоритм обучения нейронной сети с обратным распространением ошибки распознавания изображений номерных знаков. Проведено исследование способов предварительной обработки изображения, сегментации символов с последующим распознаванием номерного знака. Разработана рабочая модель для повышения качества изображения с применением нейронных сетей и техники многоуровневого разбиения при его сегментации. Представленная техника позволяет улучшить уровень качества распознавания на 3,76% по сравнению с методом ОЦУ. Study of the problem of recognition of license plates of vehicles in order to improve the quality of recognition. A multi thresholding method, a binarization method and a neural network training algorithm with the back propagation of license plate recognition errors are proposed. A study of the methods of image pre-processing, segmentation of characters with subsequent recognition of the license plate. A working model has been developed to improve image quality using neural networks and multi thresholding techniques during its segmentation. The presented technique allows to improve the recognition quality level by 3,76% in comparison with the OTsU method. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | http://nbuv.gov.ua/UJRN/td_2019_4_11 https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14873 |
ISSN: | 2304-2605 |
Располагается в коллекциях: | Електронний науковий журнал «Технології та дизайн» Наукові публікації (статті) |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
td_2019_N4_11.pdf | 506,47 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.