DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6107| Title: | Побудова алгоритму для автоматизації вибору оптимальної методики для дистанційного навчання студентів |
| Other Titles: | Построение алгоритма для автоматизации выбора оптимальной методики для дистанционного обучения студентов |
| Authors: | Одокієнко, Світлана Миколаївна Тарандушка, Людмила Анатоліївна |
| Keywords: | дистанційне навчання алгоритм математична модель методика |
| Issue Date: | 2012 |
| Citation: | Тарандушка Л. А. Побудова алгоритму для автоматизації вибору оптимальної методики для дистанційного навчання студентів / Л. А. Тарандушка, С.М. Одокієнко // Вісник Хмельницького національного університету. - 2012. - № 5. - С. 248-251. |
| Source: | Вісник Хмельницького національного університету |
| Abstract: | В даній статі запропоновано алгоритм вибору оптимальної методики для дистанційного навчання студентів на базі 3-дольного 3однорідного гіперграфа розробленого раніше. За допомогою даного алгоритму можливо прогнозувати ту методику, яка базуючись на існуючому рівні знань студентів призведе до значного підвищення ефективності навчання. In this article the algorithm of choice of optimum method is offered for the controlled from distance studies of students on a base of the hypergraph developed before. By this algorithm it is possible to forecast a that method which, being based at existent level of knowledges of students will bring studies over to the considerable increase of efficiency. |
| URI: | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6107 |
| Faculty: | Інститут комп'ютерних технологій та дизайну |
| Department: | Кафедра комп'ютерної інженерії та фундаментальних дисциплін |
| ISSN: | 2307-5732 |
| Appears in Collections: | Наукові публікації (статті) Кафедра комп'ютерної інженерії та фундаментальних дисциплін (КІФД) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.